R — язык программирования, который используют для анализа информации, работы с большими объёмами данных и создания графиков. Благодаря этой специализации R применяют многие исследовательские центры, вычислительные и финансовые организации.
Язык R был создан для решения прикладных статистических задач. Чтобы он наиболее эффективно выполнял свои функции, в него встроены технологии анализа данных и возможности создания графиков. Это отличает R от большинства универсальных программных кодов.
R вышел в 1993 году. Его придумали на статистическом факультете Оклендского университета. Свое наименование он получил по первым буквам имен своих разработчиков. Их звали Росс и Роберт, что и означает R.
R — объектно-ориентированный язык. То есть код, написанный на нем, состоит из независимых блоков, называемых объектами. Каждый объект программируют по отдельности, вне зависимости от других частей. Это позволяет упростить громоздкие и сложные программы.
Основными типами данных, образующих синтаксис, являются:
Для облегчения работы разработчиков создано множество вспомогательных инструментов, большинство из которых бесплатны для пользователей. Самыми популярными являются:
Код, написанный на R, легко совмещается с другими программными языками. К примеру, с помощью библиотеки Shiny на интернет-страницах можно размещать графики и таблицы, созданные на R.
Несмотря на то, что язык R не является универсальным, в нем реализована возможность выполнять множество задач. Основные из них:
За работу с каждой возможностью отвечает своя библиотека. На начальном этапе достаточно использования те, что входят в базовый пакет. В дальнейшем, в зависимости от поставленных задач, разработчики могут скачивать дополнительные библиотеки.
В отличие от большинства других языков, R ориентирован на достижение узконаправленных целей. Поэтому он справляется со своими задачами лучше и быстрее. Но это не единственная причина его популярности.
R — один из ведущих программных языков в сфере работы с данными. Он имеет следующие преимущества:
Успех бизнеса сегодня во многом определяется возможностью собрать и проанализировать нужные данные. Большинство компаний изучают поведение пользователей на сайте, отслеживают их покупки. И на основании этой информации разрабатывают свою маркетинговую стратегию.
Работа с данными — одно из самых востребованных направлений в информационных технологиях. Только на портале hh.ru представлено более 13 тыс. вакансий на должность data-аналитик со средней зарплатой 100—150 тыс. рублей.
Язык R является очень популярным в сфере аналитики и позволяет устроиться на одну из вакантных позиций. С опытом разработчик может дорасти до уровня senior и претендовать на зарплату от 300 тыс. рублей.
R — проект с открытым кодом. Это значит, что его может использовать любой желающий, бесплатно и без ограничений. Это позволяет бизнесу и разработчикам экономить средства и делает язык популярнее.
Распространение системы осуществляется под лицензией GNU. Пользователи могут бесплатно скачивать нужные приложения и библиотеки.
Распространенная сфера применения языка делает его популярным среди работодателей. Это добавляет специалистам, освоившим R, больше возможностей при трудоустройстве и выделяет их среди других претендентов на место.
Язык применяют многие крупные корпорации. Среди них: Facebook, Google, LinkedIn, Amazon и другие. Они используют R для анализа информации и ее визуального оформления.
R обладает одним из самых больших перечней библиотек, которые позволяют работать с визуальным представлением данных. Информацию можно представить в виде схем, диаграмм, графиков, таблиц.
Большой популярностью пользуются пакеты ggplot2 и plotly. Во многом благодаря их возможностям язык заинтересовал не только ученых, но и бизнес.
R позволяет разнообразить веб-страницы, представить на них графическую и табличную информацию, в том числе и с интерактивными элементами. Это стало возможным благодаря библиотеке Shiny, с помощью которой совмещают коды, написанные на разных языках.
Блоки, написанные на R, можно вставлять в разные части сайтов и страниц. Они могут использоваться со всеми языками веб-разработки.
Длительный возраст использования R и его популярность поспособствовали формированию большого сообщества поклонников этого информационного продукта. Благодаря этому:
В интернете можно найти много информации о работе с кодом, есть специальные блоги и форумы, на которых можно задать интересующие вопросы. Новичкам всегда помогут решить их проблемы.
Специалист, владеющий R, не обязательно должен быть ученым или работать в статистическом центре. Такие программисты требуются в большинстве секторов экономики. Они нужны во всех компаниях, которые применяют методы анализа данных.
Спрос на data-аналитиков особенно высок в банковском секторе, страховании, медицине, торговле, энергетике. Но и в других отраслях требуются такие специалисты.
R можно изучать в вузе в рамках программ подготовки Data Scientist. Однако этот вариант позволяет рассмотреть язык как один из инструментов и занимает много времени. Обучение длится от 4 лет. Поэтому все чаще начинающие специалисты изучают R самостоятельно и с помощью курсов.
Платные курсы по R предлагают большинство образовательных центров, которые занимаются подготовкой IT-специалистов. Преимущества такого способа обучения:
Курсы можно проходить в очном или дистанционном формате. Второй способ более распространен, поскольку позволяет изучать язык в любое время и из любого удобного места.
Некоторые учебные центры предлагают освоить основы R на бесплатных курсах. Такой вариант удобен тем, что он позволяет познакомиться с этим продуктом и поэкспериментировать, прежде чем получать более углубленное образование.
Однако такие курсы обычно состоят из небольшого количества уроков и дают только азы знаний.
На YouTube можно найти ролики и мастер-классы, которые рассказывают о языке R. Плюс такого способа изучения — он абсолютно бесплатен. Однако, изучая разные уроки, не удается получать материал структурированно. Это может запутать пользователя и снизить его интерес.
Самым главным соперником R считается Python. Его тоже применяют с целью обработки массивов данных. Кроме того, конкуренцию может составить язык Julia и стандартные пакетные программы.
Python — многофункциональный язык, который используют также для разработки приложений и программного обеспечения. Он широко распространен в разных сферах, но в некоторых вопросах проигрывает узкоспециализированному R.
R создан специально для решения конкретных задач. Поэтому он имеет много возможностей в своей области. По сравнению с Python он обладает большей производительностью и эффективностью в области анализа.
Julia — молодой язык, который, по мнению многих, может вытеснить распространенный сегодня Python. Однако пока что он проигрывает своему конкуренту из-за отсутствия сообщества и недостатка библиотек.
Выполнять функции языка R можно и с помощью таких стандартных программ, как Excel или Tableau. Однако их возможности существенно ограничены и не позволяют так быстро анализировать информацию.
Кроме того, с помощью R полученные данные можно очень качественно оформить, что невозможно в стандартных программных пакетах. Также язык R можно использовать для построения моделей машинного обучения.
Рассмотрим преимущества и недостатки R.
К плюсам R относят:
Кроме этого, неоспоримым плюсом является возможность визуального представления полученной информации. Это свойство полезно при подготовке отчетов для руководства.
Среди минусов можно назвать малое количество источников на русском языке и узкую сферу использования. Кроме того, для изучения этого языка нужно обладать знаниями в области математики и статистики.