Курсы дизайна ювелирных украшений

Я занималась на годовом курсе по литературе у Фариши К., и это было просто замечательно. Хотя я написала ЕГЭ на не очень высокий балл (это уже моя вина), Фариша очень хорошо учит анализировать и разбирает тексты так, чтобы их можно было полюбить (я только один не полюбила, а их было много). Ну, а насколько курс душевный, даже словами сказать сложно: 3 эти песни на перерывах, Топорик, неумолкающий чатик, в котором можно обсудить что угодно — это просто чудо какое-то! По поводу следующего моего профильного предмета, английского языка. Я брала Предбанник у Нила Э.. У меня уже была хорошая база, но я хотела ещё раз всё пройти и систематизировать перед экзаменом, и определённо не прогадала. Нил преподаёт материал так, что он никогда не забудется (что-то мне подсказывает, что конспекты с занятий пригодятся и в университете), а ещё это просто невероятно душевно! У нас был очень камерный чат, в котором всегда можно было получить поддержку и от других ребят, и непосредственно от Нила. Мне кажется, если бы не Предбанник, я бы на экзамене просто в обморок хлопнулась, потому что было очень душно и страшно. Базовая математика. Тут я тоже брала Предбанник у Нади К.. Что могу сказать: Надя чудесная. Мне действительно нравилось смотреть её вебинары, хотя математику я не переношу. Курс взяла просто чтобы точно не завалить, в итоге сдала на четыре — двух первичных до пятерки не хватило:) Русский язык. Вот по поводу этого Предбанника у меня смешанные чувства. Саша Д., вне всяких сомнений, замечательный преподаватель, и я только благодаря ему сдала ЕГЭ на 91 балл, но вебинары были очень тяжёлые. Он объясняет доходчиво и понятно, но, честно говоря, есть ощущение, что на тебя кричат. Возможно, это я просто такая нежная, но на теме спряжений я просто плакала. Но я ни в коем случае не ругаюсь:) очень благодарна вам за этот курс, потому что действительно подняла свой уровень (официальный пробник я написала на 69 баллов, реальный экзамен на 91). Спасибо огромное преподавателям, руководству, дизайнерам, кураторам и модераторам. Вы лучшие! Читать далее...

Ребёнок занимается в течение месяца, всё нравится. Хорошие преподаватели, доступное объяснение материала, дружелюбное отношение, удобная платформа. Рекомендую

Мой путь в IT начался совсем недавно, когда мне было за 45, с опытом работы графическим дизайнером в федеральном издании, бильдредактора на известном новостном портале и специалистом по подрядным торгам в крупной строительной корпорации. Около года работал на хелп-деске разветвленной компьютерной сети, но код никогда не писал. Помню как в ковидном 2020 году посмотрел на смартфоне ознакомительный онлайн-вебинар на тему прогнозирования временных рядов на примере биржевых котировок, и тогда тема дата-саенса меня сильно увлекла. Я решил попробовать освоить несколько бесплатных курсов на Stepik, включая основы Python и SQL, что оказалось очень полезным. Однако для полноценного погружения в новую профессию мне требовался серьезный, структурированный курс. Я начал исследовать рынок, сравнивая отзывы о курсах, созваниваясь с менеджерами и обсуждая их плюсы и минусы. В какой-то момент кто-то упомянул, что у Яндекс Практикума есть своя учебная платформа, которая далека от совершенства. Решил попробовать её сам — у ЯП любой курс начинается с ознакомительного трека на несколько часов. Один за другим прошел несколько таких стартовых треков по разным специальностям, включая дата-аналитику, дата-сайенс, системную аналитику и дизайн UI/UX. Непринужденная игровая манера подачи материала в целом мне понравилась. А вскоре я узнал о госпрограмме поддержки IT-профессий, благодаря которой можно было пройти курс переподготовки с 50% скидкой. Когда среди предложений оказался курс ЯП по Data Science, мои сомнения окончательно развеялись. Итак о самом курсе: Плюсы: 1. Теория подается в той же увлекательной манере, подкрепляется фрагментами написания кода на Python с подсказками. 2. Процесс обучения четко структурирован — разбит на модули и спринты с дедлайнами, которые желательно соблюдать, иначе можно выпасть из обсуждений с наставником и сокурсниками. 3. Если что-то непонятно или требуется моральная поддержка, всегда можно обратиться к милому и отзывчивому куратору. 4. Каждую неделю проходят живые вебинары с двумя преподавателями, где разбираются теоретические аспекты и дополнительные темы. 5. В конце каждого спринта проекты проверяются опытными и начинающими ревьюерами. Мой 4-й проект по статистическому анализу проверяли 8 раз, а один из самых сложных по NLP — со 2-го раза. Ревьюеры всегда делятся полезными ссылками, которые действительно помогают. 6. Карьерный трек после сдачи проекта помог мне в написании резюме и размещении работ на GitHub. Я не участвовал в Мастерской, но с сокурсниками объединились в небольшую команду и разработали свой пет-проект по прогнозированию пожаров на основе исторических данных о погоде и ЧС. Минусы: 1. Первое время у меня было ощущение, что в голову пытаются впихнуть «невпихуемое», но с течением времени это чувство притупилось, и я даже вошел в азарт, — в итоге сдал 2 выпускных проекта (маленькая хитрость) 2. Практика проектов по нейросетям проходила на учебной платформе, которая периодически зависала, или в Google Colab, где стабильность работы тоже оставляла желать лучшего. Это стало неплохим опытом в преодолении паники перед дедлайном. 3. Некоторые важные темы остались неохваченными, и мне пришлось срочно их осваивать на новой работе — GitHub, RestAPI, AirFlow, MLFlow, основы Linux, настройка окружения и IDE. 4. Первые два месяца на новой работе после окончания курса я испытывал синдром самозванца, но затем это прошло, и, кажется, никто не заметил. Итого: 1. Главное, чему учит этот курс — это умение самостоятельно искать и находить ответы на вопросы, что является основной задачей любого обучения. 2. На втором месте — умение делиться информацией, задавать вопросы и использовать доступные ресурсы. 3. Третье — работа в команде. Читать далее...