«Гугл Академия» (Google Academy) – поисковый сервис, база научных публикаций, статей и других материалов в разных областях науки. Он помогает учиться, создавать качественные и наукоёмкие материалы, составлять отчёты, собирать статистику, проводить аналитику и т. п. Рассказываем, чем уникальна Академия Гугл, кому нужна в первую очередь и как ей пользоваться для лучших результатов.
Для чего нужен Google Scholar
Сервис «Академия Гугл» – поисковая система, в которой собраны научные работы в разных областях. Это одна из самых обширных научных баз данный, которая доступна и русскоязычной аудитории. По заданным параметрам на ресурсе можно найти тексты научных статей, диссертаций, монографий, рефератов по любой дисциплине. В сервисе опубликованы работы и университетов, и научных сообществ, и крупных учёных, академиков и т. д.
Самое большое хранилище научных трудов по всевозможным дисциплинам появилось в 2004 году. В нём собраны и работы современных авторов, опубликованные в электронных первоисточниках, и оцифрованные материалы, вышедшие ранее на бумаге.
Принцип Академии – поиск и учёба (search&study), так как глобально система помогает пользователям повышать грамотность в нужных сферах. Её можно назвать энциклопедией академических знаний, которые доступны любому пользователю.
С Гугл Академией поиск научных статей и других публикаций в разных форматах стал быстрым и удобным, позволяет найти максимальное количество информации и отсортировать её не только по релевантности поисковых запросов. Для выдачи имеет значение также цитируемость авторов – сотрудничество с многими издательствами, научными сообществами, изданиями даёт возможность индексирования из различных источников. Поэтому сервис позволяет найти не только подходящую информацию, но и понять, насколько автор авторитетен в научной среде.
В широком смысле система нужна для того, чтобы находить специализированную информацию по темам в авторитетных источниках. Этим она отличается от обычного поиска, где по запросу пользователь может получить не только проверенную и полезную информацию. В верхних строках могут появляться сведения, подходящие под поисковые запросы и грамотно оптимизированные по SEO-параметрам. И при этом вéса в научной среде они могут не иметь.
Сервис Google Scholar нужен в первую очередь учёным, чтобы:
- создать личную страницу с информацией об авторе, его научными работами и рейтингом по цитированию;
- искать страницы коллег, быть в курсе последних новостей и достижений в научном сообществе;
- находить единомышленников для сотрудничества и совместных публикаций;
- повышать узнаваемость и авторитет в мировой научной среде.
Благодаря сервису растёт не только вес авторов научных трудов, но и издательств, публикующих их, или организаций, к которым принадлежат учёные. Система поисковой индексации помогает организациям и в собственном продвижении, делает возможными аналитику и учёт по цитируемости материалов.
Что можно сделать с помощью Академии Google
Основное назначение Академии – поиск необходимых материалов. Есть возможность расширенного поиска по фильтрам, который сортирует публикации по темам, авторам, месту/дате публикации, источникам.
Какие материалы можно найти в Google Academy:
- научную литературу, монографии;
- сборники конференций и семинаров;
- статьи из научной периодики;
- рецензии, аннотации, рефераты;
- отчёты, аналитику и прочее.
У Гугл Академии есть и другие полезные функции:
- Создание собственной библиотеки, составление списка библиографии и генерация ссылок. Вы можете сохранять прочитанные или отложенные тексты. Нажмите на ссылку «Сохранить» под текстом, и он переместится во вкладку «Моя библиотека».
Внутри есть возможность сортировки текстов и редактирования сносок, если они некорректны. В итоге вы получаете не только хранилище нужных материалов, но и список цитируемых публикаций, которые потом сможете вставлять в вашу работу с помощью кнопки «Экспортировать».
- Если у вас есть профиль на Google Academy, можете добавлять собственные научные публикации, редактировать их, повышать рейтинг, видимость и доступность работ.
- Функция цитирования позволяет увидеть, кто автор, откуда были взяты научные сведения, в каких трудах и когда публиковались. То есть индексирование происходит из разных источников. Эта опция Google Scholar помогает формировать и повышать рейтинг авторов.
- Благодаря разделу «Похожие статьи» можно ознакомиться с близкими по содержанию материалами. Они ранжируются по степени сходства и значимости по сравнению с основной статьёй.
Отслеживание цитирований с помощью Google Scholar Citations
В сервис встроена функция Google Scholar Citations. Она нужна, чтобы исследователь получал уведомления, когда цитаты из его материалов берут в другие научные работы. Также благодаря этой опции формируется индекс. Чем чаще цитируются исследования, тем выше рейтинг автора. Также повышаются рейтинги вузов и компаний, к которым относится учёный. Для получения оповещений владельцу научного труда надо сделать свой профиль общедоступным и поставить в нём флажок.
При каждом цитировании автор будет получать оповещения на указанную почту – о ссылках на его исследование, появлении новых публикаций и изменении индексации. Также доступна статистика по цитированию изданий. Это помогает выбирать для публикации те материалы, у которых выше рейтинг.
Чтобы сохранить публикации с цитатами в профиле, автору надо:
- нажать на «+» над списком собственных материалов;
- добавить и сохранить материалы, в которых есть упоминания автора.
Также есть возможность получать оповещения по конкретным публикациям. Для этого произвести поиск интересующей работы, нажать «Cited by/Цитируется» и на конверт слева – для создания оповещений.
Чтобы приходили уведомления о новых работах конкретных авторов, надо:
- вбить в поисковую строку ФИО и найти профиль;
- подписаться, нажать на значок «Создать оповещения».
Как только новая публикация добавляется в базу, на почту приходит уведомление.
Как зарегистрироваться на Google Scholar
Поиск в Google Academy доступен как зарегистрированным, так и незарегистрированным пользователям. Но у авторизованных больше возможностей. Чтобы зарегистрироваться в сервисе, нужно:
- Зайти на сайт Академии scholar. google.com и найти вкладку «Мои цитаты».
- Войти через аккаунт на Google, если он есть.
- Если аккаунта нет, создать его.
- Заполнить профиль на Академии Google на русском/английском. Сведения можно отредактировать позже.
- Произвести поиск по вашим ФИО на русском и английском, загрузить в профиль ваши научные материалы, публикации в журналах и т. п., которые найдёт система.
- Настроить уведомления, завершить регистрацию.
Если у вас есть профиль на Гугл Academy, можете создавать библиотеки с материалами, собирать библиографию для своих работ, отслеживать цитирования и рейтинг, добавлять личные публикации и т. п. Тем, у кого нет профиля, доступен только поиск.
Как пользоваться системой Google Академия
Поиск по базе Академии строится по той же схеме, что и работа обычных поисковиков.
В строку ввода пользователь вбивает ключевые слова или иные параметры.
Нажимает «искать», и система выдаёт список материалов по нужной тематике.
Градация базового поиска строится по алгоритму, учитывающему количество цитирований и слов из заголовка статьи, – от большего к меньшему. Чтобы получать наиболее релевантные результаты в выдаче, используйте расширенный поиск.
Благодаря ему можно:
- искать публикации по изданиям;
- подбирать материалы по авторам или темам;
- точнее формировать ключевые запросы, исключать неподходящие слова.
В списке материалов отображаются сниппеты – краткие описания содержания статей. Можно выбрать нужную публикацию и перейти по ссылке на полный вариант.
Как искать научные статьи
Хотя поиск системы Google Academy похож на стандартный, есть отличия. Чтобы находить нужные научные статьи, надо правильно формировать запросы. Делать их не связными предложениями, а отдельными ключевыми словами. Например, не «тенденции в разработке ИИ в 2024 году», а «ИИ разработка тенденции 2024». Будут предложены подсказки, которые вы сможете использовать для уточнения поиска.
Когда система выдаст список и вы найдёте заинтересовавший материал, обратите внимание на список работ со ссылками на него. Также смотрите, какие ещё похожие статьи выдал Гугл. Вы сможете собрать наиболее релевантные, цитируемые и авторитетные материалы для своих работ.
С помощью расширенного поиска можно отсортировать результаты по количеству ссылок и разным рейтингам:
- исследователя;
- материалов, которые ссылаются на первоисточник;
- журналов с публикацией.
В разделе «Статьи по теме» есть список похожих по содержанию материалов. Он формируется по степени сходства и значимости.
В блоке «Цитируется» доступен список статей с ссылками на исходное исследование. Индекс цитирования используется в алгоритме ранжирования сайтов-источников, когда поисковые роботы индексируют список материалов по их значимости в научной среде.
Алгоритм ранжирования
В поиске Академии – особый алгоритм ранжирования. Большинство поисковиков, в том числе и научных баз данных, предлагают параметры поиска для выдачи результатов. Можно сортировать их по дате, релевантности поисковому запросу, актуальности и т. п. В Google Scholar применяют комбинированный алгоритм ранжирования с учётом следующих показателей:
- полного текста публикации;
- количества цитат в других источниках;
- рейтинга автора и первоисточника.
Такое ранжирование помогает пользователям получать в выдаче результаты с достоверными и ценными сведениями, от авторитетных авторов, опубликованные в источниках с хорошей научной репутацией.
Ограничения и критика
С одной стороны, система является незаменимым источником научных публикаций заграничных и русскоязычных авторов. Остальные системы больше ориентированы на зарубежные источники. С другой стороны, есть проблемы и поводы для критики:
- Недостаток данных об охвате. Некоторые издания не индексируются системой, потому что владельцы не разрешают это делать. Или же информация доступна только в кратком содержании.
- Бета-версия пользовательского интерфейса.
- Отсутствуют некоторые инструменты, характерные для подобных поисковых систем. Из-за этого часть организаций не может внести данные о себе согласно российским требованиям к научным публикациям. Поэтому, например, создаются фейковые профили учёных, чтобы публикации индексировались.
- При общем бесплатном поиске многие статьи доступны только за плату.
Преимущества и недостатки сервиса
Относительно научных баз у Гугл Академии есть свои преимущества и недостатки.
Плюсы
- Простой и быстрый поиск. Необязательно регистрироваться и оплачивать подписку.
- Доступность русскоязычной аудитории.
- Поиск по фильтрам.
- Формирование библиотеки и библиографических списков.
- Обширная база проиндексированных научных трудов, большой охват всех возможных форматов публикаций.
- Более точный поиск благодаря индексации.
- Быстрое обновление баз, постоянная публикация свежих работ.
Минусы
- Недостаточный охват информации – некоторые издания отказываются от включения индексации и недоступны для поиска или публикуют сведения в кратком содержании, не предоставляют доступ к полной версии.
- Из-за возможности максимальной индексации и недостаточной проверки авторов в базе возникают фейковые аккаунты и псевдонаучные материалы.
- Придётся потратить много времени, чтобы найти достоверную информацию, отсеяв не имеющие научной ценности работы.
Функционал системы схож с наукометрическими базами, поэтому она пользуется авторитетом и популярностью в научной среде.
