Что спросить у разработчика на собеседовании: ТОП-вопросов

_{Что спрашивают у программиста на собеседовании? Фото: нейросеть}

Особенность IT-рынка

Рынок IT-специалистов остаётся перегретым: опытных разработчиков мало, конкуренция за них высокая, а фейковые резюме — частое явление. Компании ищут сотрудников, которые не только владеют нужным стеком технологий, но и умеют работать в команде, адаптироваться к изменениям и соблюдать дедлайны. Ошибки в найме дорого обходятся бизнесу: потерянные месяцы работы, срывы проектов и лишние затраты на поиск нового специалиста.

Главные сложности:

1. Фальшивые резюме. Кандидаты приукрашивают опыт, а иногда используют AI, чтобы пройти тестовые задания.
2. Дефицит кадров. Найти хорошего разработчика сложно, особенно в узких направлениях.
3. Высокая текучка. IT-специалисты легко уходят в компании с лучшими условиями.
4. Несоответствие ожиданий. Не все готовы к специфике работы: рутине, старому коду или сложным процессам.

Чтобы не ошибиться в выборе кандидата, работодатели детально проверяют как технические, так и личные качества.

Какие хард и софт скиллы проверяют работодатели?

Хард и софт скиллы – это две группы навыков, которые оценивают при найме сотрудников и определяют их профессиональную пригодность. Концепция разделения навыков на «хард» и «софт» существует в бизнес-среде аж с 1970-х годов. До России тренд добрался в начала 2000-х, а популярность получил только 5−7 лет назад. 

Сейчас рекрутеры и HR-специалисты уделяют все больше внимания именно софт скиллам, так как они определяют, насколько человек впишется в корпоративную культуру и сможет развиваться в компании.

Для разработчика, несмотря на тренды, всё же очень важны именно хард скиллы. Обычно HR-специалисты выделяют такие навыки: 

• знание языков программирования и технологий, заявленных в резюме;
• умение разрабатывать эффективный код и понимать чужой;
• опыт работы с конкретными инструментами и методологиями разработки;
• способность решать задачи, анализировать ошибки и предлагать оптимальные решения.

Часто кандидату предлагают решить небольшую задачу в режиме реального времени — так проверяют, как он мыслит и пишет код под давлением. 

С софт скиллами труднее, так как у каждой компании могут быть свои требования, вплоть до того, что вас могут оценить по вашему знаку зодиака. Однако если разбирать более стандартно собеседование, могут потребовать чтобы вы:

• понимали задачи бизнеса и могли объяснить свои решения;
• работали в команде и взаимодействовали с другими специалистами в спокойной форме;
• могли подстраиваться под новые требования;
• воспринимали критику и давали конструктивную обратную связь.

Проверить эти навыки можно разными способами: от вопросов на стрессоустойчивость до просьбы объяснить сложные вещи простыми словами.

Как готовиться к собеседованию?

Успех на интервью — это не только технические знания, но и грамотная подготовка. Чтобы хорошо показать себя, вам нужно:

1. Разобраться в деталях вакансии. Прежде чем отправлять резюме, стоит понять, какие требования у компании. Полезно изучить стек технологий, почитать отзывы о работодателе и узнать, как именно проходят собеседования.
2. Освежить знания. Даже если у вас большой опыт, стоит пройтись по основам: алгоритмы, структуры данных, базовые вопросы по языку программирования. Хороший вариант — решить несколько задач на LeetCode или Codewars.
3. Подготовить примеры из опыта. На техническом интервью часто просят рассказать о сложных задачах, с которыми вы сталкивались. Подготовьте пару примеров: какие были трудности, как их решали, что вынесли из этой ситуации.
4. Практиковать лайвкодинг. Многие компании просят писать код в реальном времени. Попробуйте заранее порешать задачи с таймером, объясняя свои действия вслух.
5. Подготовить вопросы. Не стоит уходить с интервью, не задав вопросов. Узнайте, как устроены процессы в команде, какие задачи предстоит решать и насколько жёсткие дедлайны.
6. Посмотреть варианты вопросов, о которых мы расскажем дальше и подумать над ответами. Часто технические специалисты хороши в кодинге и намного реже в выражении своих мыслей. Поставленная речь также важна для создания хорошего впечатления. 

Что сделать, чтобы успешно пройти собеседование?

Допустим, вы прошли полную подготовку к собеседованию и вот настал час, когда у вас личная встреча или созвон. Что стоит делать, а чего лучше избежать? 

1. Не врать в резюме. Даже если рекрутер не поймёт разницы, техническое интервью быстро выявит несоответствие знаний.
2. Держать баланс между уверенностью и скромностью. Если вы не знаете ответа, лучше сказать честно и предложить вариант решения, чем пытаться выкрутиться.
3. Говорить чётко и по делу. Лаконичные ответы производят лучшее впечатление, чем путаные объяснения.
4. Не бояться провала. Если не получилось ответить на вопрос или выполнить задание, это ещё не означает что вас не возьмут на работу. 
5. Помнить, что собеседование — это диалог. Оценивают не только вас, но и вы — компанию. Если в процессе интервью что-то смущает, лучше сразу выяснить, подходит ли вам эта работа.

Важно не просто знать технологии, но и уметь решать реальные задачи, общаться с командой и адаптироваться к изменениям. Компании ищут не просто разработчиков, а сильных специалистов, которые способны приносить пользу. И если подойти к процессу осознанно, оффер в хорошей компании — лишь вопрос времени.

Вопросы для различных специальностей

_{Вопросы программисту на собеседовании. Фото: нейросеть}

Техническое собеседование — ключевой этап отбора разработчиков, где оцениваются не только знания технологий, но и логика, адаптивность и подход к нестандартным задачам. Этот этап часто становится самым сложным, поскольку здесь важно не просто отвечать на вопросы, а демонстрировать глубокое понимание предмета.  

Собеседование может включать разные форматы. Вас могут спрашивать об опыте, попросить пройти лайфкодинг или логические задачи. Конкретный набор вопросов зависит от множества факторов: масштаб компании, ваш грейд (junior, middle, senior), направление разработки. 

Технические вопросы могут быть разными, а вот общие вполне могут спросить у любого программиста. Например: 

Вопросы про опыт  

1. О каком проекте вы расскажете в первую очередь: о самом успешном или о том, где всё пошло не так?   
2. Какие сложности в программировании для вас самые серьёзные?   
3. Как относитесь к тестированию кода?  

Вопросы про коммуникацию  

1. Как бы вас описали коллеги?  
2. Как вы решаете проблемы, не связанные с кодингом?  
3. Как поступите, если столкнётесь с нерешаемой задачей?

Веб-разработчик

Веб-разработчик создаёт сайты и веб-приложения. Он занимается разработкой их внешнего вида и интерфейса (фронтенд) и серверной части (бэкенд), или обеими сферами сразу (фулстек). Также обеспечивает работу интерфейсов и интеграцию с базами данных.  

Общие вопросы по веб-разработке  

• как выглядит процесс создания веб-приложения от идеи до развертывания?  
• какие этапы включает разработка клиентской и серверной части веб-приложения?  
• какие инструменты и технологии вы используете в работе?  
• как обеспечиваете кроссбраузерность и адаптивность сайтов?  

Работа с HTML, CSS и JavaScript  

• как организуете структуру HTML-документа?  
• какие методы CSS используете для адаптивной вёрстки?  
• как работает Flexbox и Grid, в чём разница между ними?  
• какие подходы используете для организации JavaScript-кода (модули, паттерны проектирования)?  

Работа с HTTP и сетью  

• как работает HTTP и в чём разница между HTTP/1.1, HTTP/2 и HTTP/3?  
• чем отличаются GET и POST? Какие другие методы HTTP вы знаете?  
• как работают cookies, localStorage и sessionStorage, и когда их лучше использовать?  
• что такое CORS и как его правильно настроить?  

API и работа с данными  

• что такое REST и чем он отличается от GraphQL?  
• как организуете взаимодействие фронтенда и бэкенда?  
• что такое WebSockets и когда их лучше использовать вместо AJAX?  
• какие принципы следует учитывать при проектировании API?  

Безопасность веб-приложений  

• какие уязвимости могут быть в веб-приложениях и как их предотвращать?  
• как защитить веб-приложение от атак XSS и CSRF?  
• как работает шифрование HTTPS, и зачем нужен SSL/TLS?  
• какие методы аутентификации и авторизации пользователей вы использовали?  

Оптимизация и производительность  

• какие методы используете для оптимизации скорости загрузки сайта?  
• как уменьшить количество HTTP-запросов и улучшить производительность веб-приложения?  
• как работает кэширование в браузере и на сервере?  
• как оптимизировать работу с изображениями и видео?  

Работа с сервером и базами данных  

• какие базы данных вы использовали в проектах (SQL и NoSQL)?  
• как организуете взаимодействие сервера с базой данных?  
• как работает DNS, и какие бывают записи в DNS?  
• какие технологии использовали для деплоя и развёртывания веб-приложений?  

Современные технологии и тренды  

• что такое Progressive Web Apps (PWA), и какие у них преимущества?  
• какие JavaScript-фреймворки и библиотеки вы использовали (React, Vue, Angular)?  
• как работает серверный рендеринг (SSR) и статическая генерация (SSG), и в чём их плюсы?  
• что такое микрофронтенды и когда они полезны?  

Практический опыт и кейсы  

• какие ошибки чаще всего допускают веб-разработчики?  
• какую задачу по оптимизации или улучшению веб-приложения вы считаете самой интересной? 

Мобильный разработчик

Мобильный разработчик разрабатывает приложения для смартфонов и планшетов на iOS и Android, работает с пользовательским интерфейсом, производительностью и интеграцией с сервисами.

Обычно на собеседовании спрашивают о ключевых технологиях, с которыми работает кандидат. Это могут быть:  

1. Языки программирования и инструменты разработки (Swift, Kotlin, Java, Flutter).  
2. Опыт работы с API и сторонними библиотеками.  
3. Способы оптимизации производительности приложений.  
4. Основные принципы UX/UI и их применение.  
5. Методы тестирования перед релизом.  
6. Подходы к обеспечению безопасности и стабильности кода.  

Вопросы для Android-разработчиков:

• что такое Activity и как оно работает?  
• как избежать ANR (Application Not Responding)?  
• в чём разница между RecyclerView и ListView?  

Вопросы для iOS-разработчиков:  

• что такое протоколы в Objective-C?  
• как работает @synthesize?  
• чем отличается NSArray от NSMutableArray?  

Разработчик игр

Разработчик игр занимается созданием компьютерных, мобильных и консольных игр, программирует механику, графику, искусственный интеллект и взаимодействие с игроком.

Как устроена разработка игр

• что такое игровой цикл? 
• какие игровые движки вы использовали? 
• как организовать взаимодействие между объектами? 

Оптимизация и производительность

• что такое лаг?
• как уменьшить лаги? 
• как повысить FPS? 

Алгоритмы и программирование

• какие алгоритмы используете в игровой логике? 
• как создаёте AI для персонажей? 
• как храните данные в игре? 

Графика и физика

• что такое пиксель-арт? 
• как работают физические движки? 
• какие инструменты используете для 3D-моделирования?

Работа в команде

• как работаете с GitHub или Bitbucket? 
• как тестируете и исправляете баги? 

AI-разработчик

_{Какой вопрос можно задать программисту? Фото: нейросеть} 

AI-разработчик создаёт системы искусственного интеллекта, обучает нейросети, разрабатывает чат-ботов, голосовых ассистентов и интеллектуальные алгоритмы.  

Базовые концепции машинного обучения  

• в чём разница между Machine Learning и Deep Learning? Когда лучше применять одно, а когда другое?  
• как работает градиентный спуск, и какие его разновидности существуют?  
• в чём разница между переобучением и недообучением модели?  

Архитектура нейросетей  

• как вы выбираете архитектуру нейросети для конкретной задачи?  
• чем CNN отличается от RNN, и когда использовать каждую из них?  
• какие фреймворки для разработки AI-моделей вы используете (TensorFlow, PyTorch, Keras)?  

Оптимизация и интерпретация моделей  

• какие методы оптимизации гиперпараметров вы применяете?  
• как оцениваете качество работы модели? Какие метрики используете?  
• как справляетесь с проблемой несбалансированных данных в задачах классификации?  

Работа с большими данными  

• как эффективно обрабатывать и подготавливать большие объёмы данных?  
• какие техники аугментации данных используете?  
• как уменьшить размер модели без потери качества?  

Реальные кейсы  

• расскажите о сложной AI-задаче, с которой вы сталкивались, и как её решили.  
• как в вашем опыте происходило переобучение моделей Deep Learning?  
• какие вызовы и сложности возникают при развёртывании моделей AI в продакшене?  

ML-разработчик

ML-разработчик разрабатывает модели машинного обучения, анализирует данные, обучает алгоритмы для прогнозирования, автоматизации и распознавания изображений или речи.  

Алгоритмы и методы машинного обучения  

• какие алгоритмы машинного обучения вы используете чаще всего и почему?  
• в чём разница между линейной и логистической регрессией? Когда лучше применять каждую из них?  
• как работает метод опорных векторов (SVM), и в каких задачах он эффективен?  
• что такое ансамблирование, и какие техники (Bagging, Boosting, Stacking) вы применяли на практике?  

Работа с данными  

• как вы подготавливаете данные перед обучением модели? Какие методы очистки и нормализации применяете?  
• какие техники вы используете для обработки пропущенных значений?  
• как справляетесь с несбалансированными данными в задачах классификации?  

Оптимизация моделей  

• как вы оцениваете точность и производительность ML-моделей? Какие метрики используете?  
• как можно предотвратить переобучение модели?  
• какие методы оптимизации гиперпараметров вы применяете?  
• как уменьшить время обучения модели на больших данных?  

Работа с фреймворками  

• с какими ML-фреймворками на Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) вы работали? Какие их плюсы и минусы?  
• какие библиотеки вы используете для визуализации данных и результатов моделей?  

Реальные кейсы и практический опыт  

• с какой самой сложной ML-задачей вы работали и как её решили?
• какой самый интересный проект с машинным обучением вы реализовали?  
• какие сложности могут возникнуть при развёртывании модели в продакшене?  

API-разработчик

API-разработчик создаёт интерфейсы для связи между разными сервисами и программами, обеспечивая безопасный и быстрый обмен данными.  

Принципы построения API  

• в чём разница между REST и SOAP, и когда лучше использовать каждый из них?  
• что такое GraphQL и чем он отличается от REST?  
• какой у вас подход к версионированию API?  
• какие стандарты и лучшие практики важно соблюдать при проектировании API?  

Безопасность API  

• как вы обеспечиваете безопасность API?  
• что такое OAuth и как он применяется в API?  
• как защитить API от атак типа SQL-инъекций и XSS?  
• какие механизмы аутентификации и авторизации вы применяете?  

Производительность и масштабируемость  

• как вы оптимизируете производительность API?  
• какие стратегии кеширования используете?  
• как API должно обрабатывать высокие нагрузки?  
• в каких случаях стоит использовать асинхронные запросы?  

Работа с микросервисами и интеграциями  

• как работаете с микросервисной архитектурой?  
• как организуете взаимодействие между микросервисами?  
• как API должно обрабатывать ошибки и исключения?  
• какие инструменты мониторинга API вы используете?  

Тестирование и документация  

• как тестируете API на функциональность и нагрузку?  
• какие инструменты (Postman, Swagger, JMeter) используете для тестирования API?  
• как документируете API для других разработчиков?  

1C-разработчик

1С-разработчик настраивает, дорабатывает и автоматизирует работу программ 1С для бухгалтерии, управления персоналом и бизнеса, интегрирует их с другими системами.

Работа с платформой 1С  

• какой у вас опыт работы с платформой 1С:Предприятие?  
• с какими конфигурациями (1С:ЗУП, 1С:ERP, 1С:Бухгалтерия) вы работали?  
• как адаптируете и дорабатываете типовые конфигурации под нужды клиента?  
• в чём разница между управляемыми и обычными формами?  

Оптимизация и работа с базами данных  

• как оптимизируете запросы к базе данных в 1С?  
• какие инструменты используете для анализа производительности запросов?  
• как настраиваете и поддерживаете работу 1С с MS SQL Server?  
• какие методы используете для обеспечения целостности данных в системе?  

Интеграция с внешними системами  

• как организуете обмен данными между 1С и другими системами?  
• какие механизмы интеграции 1С с веб-сервисами использовали?  
• в каких случаях применяете COM-соединение, OLE, HTTP-сервисы?  
• как реализовать обмен между распределёнными базами данных 1С?  

Отчётность и аналитика  

• какие виды отчётов создавали в 1С?  
• какие инструменты используете для сложной аналитики?  
• как организуете выгрузку и загрузку данных из 1С в Excel, XML, JSON?  
• какой у вас опыт автоматизации документооборота в 1С?  

Обновление и поддержка системы  

• как обновляете и поддерживаете старые версии 1С?  
• какие проблемы могут возникнуть при обновлении конфигураций?  
• как отслеживаете изменения в конфигурациях после обновлений?  
• как выполняете миграцию данных между различными версиями 1С?  

Тестирование и отладка  

• какие методы используете для тестирования конфигураций?  
• как находите и исправляете ошибки в коде 1С?  
• какие инструменты автоматизированного тестирования применяете?  
• как ведёте журналирование событий в 1С?  

Blockchain-программист

Blockchain-разработчик создаёт децентрализованные приложения, разрабатывает и тестирует смарт-контракты, работает с криптовалютами и технологиями блокчейна.  

Работа с блокчейн-платформами  

• с какими блокчейн-платформами вы работали (например, Ethereum, Hyperledger, Solana)?  
• в чём основные отличия между публичными и частными блокчейнами?  
• какой у вас опыт работы с Ethereum и его экосистемой?  
• как используете различные виды токенов в разработке (например, ERC−20, ERC−721)?  

Разработка и тестирование смарт-контрактов  

• как вы разрабатываете и тестируете смарт-контракты?  
• какие языки программирования используете для разработки смарт-контрактов (например, Solidity, Vyper)?  
• как обеспечиваете безопасность смарт-контрактов?  
• какие механизмы защиты от атак на смарт-контракты вам известны (например, reentrancy, overflow/underflow)?  

Консенсус и алгоритмы  

• объясните, как работает консенсус в блокчейне?  
• какие алгоритмы консенсуса вам знакомы (например, Proof of Work, Proof of Stake, Delegated Proof of Stake)?  
• какой из алгоритмов консенсуса вы предпочитаете для масштабируемых решений и почему?  

Децентрализованные приложения (dApps)  

• какие виды децентрализованных приложений вы разрабатывали?  
• как обеспечиваете взаимодействие между смарт-контрактами и фронтенд-частью dApp?  
• какие инструменты используете для разработки и деплоя dApp?  
• как масштабируете децентрализованные приложения?  

Безопасность и шифрование  

• как обеспечиваете безопасность в blockchain-приложениях?  
• какие методы шифрования данных используете для защиты информации в блокчейне?  
• как работает управление ключами и защита приватных ключей в блокчейне?  
• как решаете проблему масштабируемости в контексте безопасности?  

Интеграция с другими системами  

• как организуете интеграцию блокчейн-решений с другими системами и приложениями?  
• какие API и инструменты используете для взаимодействия с внешними системами?  
• как обеспечиваете совместимость блокчейн-решений с традиционными централизованными системами?  

Работа с токенами и NFT  

• какой у вас опыт работы с токенами и NFT (например, создание, выпуск, продажа)?  
• какие стандарты для токенов и NFT вам знакомы (например, ERC−20, ERC−721, ERC−1155)?  
• в каких проектах вы использовали токены или NFT. и как их реализовали? 

Масштабирование и производительность  

• как решаете проблемы с масштабируемостью в блокчейн-системах?  
• какие решения для улучшения производительности блокчейн-приложений вам известны?  
• какие проблемы могут возникнуть при обработке большого числа транзакций в блокчейне?  

BI-разработчик

BI-разработчик собирает, анализирует и визуализирует данные, создаёт отчёты и дашборды для бизнеса, помогая принимать решения на основе аналитики.

Работа с инструментами Business Intelligence  

• с какими BI-инструментами вы работали (например, Power BI, Tableau, Qlik)?  
• какой опыт у вас есть в создании дашбордов и отчётов для различных пользователей и бизнес-отделов?  
• как вы выбираете подходящий инструмент для решения бизнес-задач?  
• какие плюсы и минусы у разных BI-платформ, по вашему мнению?

Работа с базами данных и SQL  

• какой у вас опыт работы с SQL? Какие сложности возникали при написании сложных запросов?  
• как вы оптимизируете запросы к базе данных для ускорения работы BI-систем?  
• используете ли вы хранимые процедуры и триггеры в своей работе?  
• как работаете с большими объёмами данных в SQL (например, индексы, оптимизация)?

Моделирование данных  

• как вы моделируете данные для BI-решений (например, использование звёздных схем, снежинок и т. д.)?  
• какие методы нормализации и денормализации данных вы используете?  
• как вы подходите к созданию и поддержке хранилища данных (Data Warehouse)?  
• как решаете проблемы с качеством данных (например, дубликаты, пропуски)?

Разработка отчётности и визуализаций  

• как вы подходите к созданию визуализаций и отчётов для разных бизнес-отделов?  
• какие виды отчётов вы создавали в BI-инструментах?  
• как организуете процесс обновления данных в отчётах и дашбордах?  
• какие методы визуализации данных наиболее эффективны для определённых типов данных?

Анализ данных и интерпретация результатов  

• как вы проводите анализ данных для выявления ключевых метрик и трендов?  
• как обеспечиваете достоверность и точность данных, используемых для отчётности?  
• какие методы статистического анализа вам известны и как вы их применяете в BI-разработке?  
• как вы интерпретируете и представляете данные для поддержки принятия решений?  

Производительность и масштабирование  

• как вы обеспечиваете производительность BI-решений при работе с большими объёмами данных?  
• какие методы масштабирования BI-систем вам знакомы?  
• какие проблемы производительности могут возникать при обработке данных в BI-системах и как вы их решаете?  

Интеграция с внешними системами  

• как вы организуете интеграцию BI-систем с внешними источниками данных (например, CRM-системы, ERP, API)?  
• как обеспечиваете актуальность данных в реальном времени?  
• какие инструменты используете для извлечения данных из различных источников (ETL-инструменты)?  

Автоматизация процессов  

• какие подходы к автоматизации отчётности и аналитики вы применяете?  
• как вы используете сценарии или инструменты для автоматизации сбора и обработки данных?  
• работаете ли вы с автоматической генерацией отчётов и их распределением между заинтересованными сторонами?