Искусственный интеллект. Специалист - GeekBrains

Разработчик искусственного интеллекта — это специалист, который разрабатывает и обучает алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и системы, основанные на данных, для решения различных задач. Эти специалисты работают с большими объемами данных, разрабатывают модели для анализа, прогнозирования, автоматизации процессов и создания интеллектуальных систем.

Начинающие разработчики AI могут зарабатывать от 100 000 до 150 000 рублей в месяц. С опытом и успешными проектами зарплата может вырасти до 200 000 рублей и выше, особенно в крупных технологических компаниях. Востребованность специалистов по искусственному интеллекту и машинному обучению продолжает расти, что создает высокие перспективы карьерного роста и дохода.

Основные задачи разработчика AI включают: • Разработка и обучение моделей машинного обучения, таких как линейная и логистическая регрессия, деревья решений, методы опорных векторов, нейронные сети. • Применение методов глубокого обучения (нейронные сети, рекуррентные и сверточные сети) для анализа изображений, текста и видео. • Работа с большими объемами данных, очистка и предобработка данных для построения моделей. • Использование библиотек Python, таких как Pandas, Scikit-learn, TensorFlow и PyTorch, для анализа данных и разработки моделей. • Внедрение и интеграция AI-решений в реальные бизнес-процессы. • Создание и поддержка API для взаимодействия с моделями. • Оптимизация и тестирование моделей для улучшения их качества.

Дистанционный курс «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains подойдет как начинающим программистам и аналитикам данных, так и тем, кто уже имеет опыт работы в IT и хочет освоить технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Если вы интересуетесь анализом данных, разработкой интеллектуальных систем и хотите решать сложные задачи с использованием передовых технологий, этот курс для вас.

Обучение на разработчика искусственного интеллекта занимает от 9 до 12 месяцев в зависимости от интенсивности программы и темпа обучения. Гибкий график занятий позволяет совмещать учебу с работой. Курс завершается защитой дипломной работы, которая подтвердит ваши навыки и знания в области AI и машинного обучения.

На курсе «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains вы: • Изучите основы программирования и Python, включая обработку данных и алгоритмы • Овладеете основами машинного обучения и научитесь разрабатывать модели для задач классификации, регрессии, кластеризации и других задач AI. • Погрузитесь в глубокое обучение и научитесь создавать нейронные сети (CNN, RNN, LSTM) для анализа изображений, текста и последовательностей. • Изучите обработку естественного языка (NLP) и создадите модели для анализа текстов, тематического моделирования и машинного перевода. • Овладеете современными инструментами и библиотеками Python (TensorFlow, PyTorch) для разработки и оптимизации моделей. • Научитесь работать с большими данными, используя SQL и системы управления базами данных. • Изучите архитектуры нейросетей и решите задачи компьютерного зрения с помощью сверточных нейронных сетей. • Подготовите дипломную работу, которая станет вашим профессиональным кейсом и поможет найти работу в области AI. Этот курс предоставит вам все необходимые знания и навыки для работы разработчиком искусственного интеллекта, позволяя применять современные методы машинного обучения и глубокого обучения для решения практических задач.

Обучение проходит следующим образом: 1. Знакомство с теорией. Мы познакомим вас с темами через видеоуроки, статьи и электронные материалы. Вся информация будет храниться у вас в личном кабинете студента и доступна в любое время. 2. Выполнение практических заданий. Это могут быть индивидуальные задания, работа в симуляторе или командные проекты. 3. Общаетесь с кураторами-экспертами. Вы будете получать обратную связь на все ваши практические задания, которые будете сдавать на проверку. Также вы сможете задавать любые вопросы по темам и профессии, чтобы лучше разобраться и получить больше опыта. 4. Проверяете свои знания. В конце тематического модуля мы будем проверять ваши знания через тесты или специальные практические задания — кейсы. Кейсы — это ситуация, которая возникает в профессиональной жизни специалиста, и которую нужно решить. Кейсы можно считать проектами, которые можно взять в портфолио. 5. Подготовка итоговой работы. К концу обучения по аналогии с вузами и колледжами вы подготовите и защитите итоговый проект. Он отразит все ваши знания, которые вы получили за время обучения. Этот проект станет вашей визитной карточкой и главным элементом портфолио. 6. Поиск работы. В середине обучения вы можете начать самостоятельный поиск работы, стажировки или проекта. После завершения обучения, вы перейдете в карьерный центр, где наши HR-ы помогут вам с поиском работы: оформят резюме, портфолио, подготовят к собеседованиям. Самое главное — мы откроем вам доступ к вакансиям партнеров, которые сотрудничают с нами и забирают наших студентов к себе на стажировку, работу или проект.

Да, курс построен так, чтобы его можно было изучить с полного нуля. Вам не нужно работать по похожей профессии или предварительно что-то изучать. Если вы сомневаетесь в том, что курс может вам подойти, то вы можете записаться на бесплатную консультацию и задать вопросы менеджеру онлайн-школы.

Да, вы получите именной сертификат после успешного завершения обучения. Это официальный документ, так как у нашей школы есть лицензия.

Да, вы вполне сможете устроиться по профессии после прохождения курсов. Для этого надо хорошо окончить курсы, качественно освоить все необходимые профессиональные навыки и проявить инициативу в поисках. Мы вам поможем найти работу.

Да, для этого курса действует помощь с трудоустройством. Чтобы ее получить, вам нужно пройти все занятия, сдать практические и проверочные задания. После обучения на курсе вы перейдете в Центр карьеры, где с вами будут работать карьерные специалисты: вместе вы оформите резюме, портфолио, сопроводительные письма под вашу профессию, пройдете тестовые собеседования, узнаете, как правильно презентовать себя в новой профессии и как точно попасть на работу в новой сфере. Еще мы поделимся с вами вакансиями наших партнеров, которые они присылают нам, как заказ на новые кадры. Дополнительно мы будем рекомендовать вас им напрямую.

В нашем курсе можно выделить следующие преимущества: 1. Актуальная и качественная информация. Мы регулярно обновляем программу, так как мир вокруг нас меняется крайне быстро. Например, вузы или колледжи не могут быстро адаптировать свою программу из-за тяжелого и долгого процесса. У нас в свою очередь на каждый курс выделена команда специалистов, которые регулярно исследуют рынок этой профессии, общаются с работодателями, анализируют состав вакансий и общаются с приглашенными экспертами на эту тему. Мы всегда в курсе самых последних событий, которые могут повлиять на изучение профессии и оперативно вносим изменения в программу. 2. Достаточно практики, чтобы закрепить знания и выйти на работу. Мы пришли к тому, что больше 50% курса состоит из практических заданий. Практические задания проходят в разных форматах, чтобы разнообразить обучение и активировать разные механизмы запоминания. На нашем курсы вы точно сформируете профессиональные навыки и получите первый опыт на практике. 3. Разнообразие форматов. Кроме видеоуроков мы регулярно проводим вебинары с экспертом в режиме реального времени, где можно пообщаться с преподавателем и моментально получить ответ на свой вопрос. 4. Поддержка от действующих специалистов. Во время онлайн-обучения с вами будет работать наша команда кураторов-экспертов, карьерных консультантов и специалистов поддержки. В зависимости от вопроса, вам всегда есть куда обратиться. 5. Помощь с трудоустройством. В наш курс включена поддержка центром карьеры, которая поможет сделать первые шаги в трудоустройстве.

На бесплатных курсах можно столкнуться со следующими недостатками: Отсутствие практики. На бесплатных курсах редко можно встретить практические задания, чаще всего исключительно теория в формате лекций. Отсутствие обратной связи. На бесплатных курсах поддержка преподавателей отсутствует, поэтому при возникновении вопросов или сложностей надеяться можно только Гугл. Отсутствие итоговых документов. Лишь в редких случаях на бесплатном курсе можно получить электронный сертификат, однако он не будет иметь никакой ценности. Риск устаревшей информации. Многие бесплатные курсы — это старые видеозаписи с прошлых курсов, поэтому информация на них может быть устаревшей. Некачественный материал. В бесплатных курсах редко используют профессиональный монтаж, звук, свет, а также не готовят качественные презентации. Уроки бесплатных курсов зачастую сделаны любителями и получаются плохого качества. Нет коммьюнити студентов. На бесплатных курсах вы будете один, вам не получится обсудить пройденный материал с кем-то или закрепить знания на практике в командном проекте. Высокий риск быть обманутым или получить ложные знания. Чаще всего бесплатные курсы сделаны любителями, которые доносят субъективную точку зрения, и она редко совпадает с реальным положением дел на рынке профессий. Авторы бесплатных курсов не проводят анализ рынка, не общаются с большим количеством работодателей, не адаптируют программу. Это может привести к тому, что знания, которые даются на бесплатных курсах целиком зависят от уровня компетенций автора — и нет гарантий, что то, что он делает — он делает правильно. Только базовые знания. На бесплатных курсах вы не получите комплексно профессию от А до Я. Скорее всего это будет только базовая информация, чтобы понять термины и базовый функционал программ и сервисов. А вот получить профессию на таких курсах нельзя.

Вы можете оплатить обучение в рассрочку или полным платежом. Рассрочка — это кредит на выбранный вами срок. Чем больше срок рассрочки, тем меньше платеж в месяц, и наоборот. Мы договорились с банками и сделали отсрочку платежей 6 месяцев. Это значит, что начать платить за обучение вы сможете через полгода, после начала обучения. Обычно за этот срок люди уже находят работу и начинают окупать свою обучение.

Услуги оказываются совместно ООО «ГикБреинс» и ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)» в рамках сетевой реализации образовательных программ. Обучающие материалы созданы преимущественно ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)». Обучение проходит на сайтах gb.ru и skillbox.ru.