Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики - Нетология

Курс предлагает получение прикладного опыта в создании моделей машинного обучения.

Общая информация

• Дата начала: 26 февраля 2025
• Длительность: 10 месяцев
• Общее количество часов: 272 часа (125 часов теории и 147 часов практики)

Цели курса

• Подготовка к переходу на middle-уровень в сфере Data Science.
• Научить формулировать задачи для data science проектов и подбирать алгоритмы.
• Создание и оценка моделей машинного обучения.
• Интерпретация результатов и составление отчетов.

Кому подойдёт

• Разработчикам, желающим расширить свои навыки.
• Аналитикам, для углубления специализации.
• Начинающим ML-специалистам, желающим научиться обрабатывать данные и строить модели.

Программа курса

1. Работа с признаками и построение моделей: 42 часа теории, 37 часов практики.
2. Введение в нейронные сети: 10 часов теории, 6 часов практики.
3. Рекомендательные системы: 10 часов теории, 9 часов практики.
4. Временные ряды: 16 часов теории, 18 часов практики.
5. Компьютерное зрение: 22 часа теории, 12 часов практики.
6. Обработка естественного языка: 21 час теории, 12 часов практики.
7. Менеджмент data-проектов: 4 часа теории, 5 часов практики.
8. Итоговый проект: 40 часов практики.

Форма обучения

• Занятия проходят по расписанию, не чаще 2 раз в неделю после 19:00 МСК.
• Необходимое время на занятия: 8-10 часов в неделю.
• Вебинары и практические задания доступны в записи в личном кабинете.

Документ по окончании курса

Вы получаете диплом о профессиональной переподготовке.