Python для анализа данных - Нетология

Курс предлагает обучение основам анализа данных с использованием языка программирования Python.

Основная информация

• Дата начала: 21 февраля
• Продолжительность: 4 месяца
• Формат обучения: Видеолекции, вебинары, практика и поддержка экспертов
• Документ: Удостоверение о повышении квалификации

Программа курса

• Часы теории: 65 часов
• Часы практики: 96 часов

Темы обучения

1. Основы Python:
   • Познакомитесь с Jupyter Notebook и написанием программ
   • Контроль работы с использованием условных операторов
2. Основные библиотеки для анализа данных:
   • Pandas и NumPy для работы с информацией в таблицах
   • Основы парсинга и работы с API
3. Статистика в Python:
   • Поиск аномалий и работа с пропущенными значениями
   • А/B тестирование, регрессионный анализ, и работа с временными рядами

Практические задания

Вы выполните 20 домашних работ и итоговый проект, который включает:

• Анализ уровня удовлетворённости сотрудников
• Визуализацию распределения зарплат
• Построение модели LDA для предсказания увольнений сотрудников

Поддержка студентов

Курс включает:

• Обратную связь от экспертов по выполненным заданиям
• Поддержку наставников по сложным темам
• Доступ к записям вебинаров в личном кабинете на срок до 3 лет

Навыки после курса

После завершения курса вы будете обладать следующими ключевыми навыками:

• Анализ и визуализация данных
• Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа
• Применение математических и статистических методов