Менеджмент AI- и BigData-продуктов - ProductStar

ProductStar
Срок обучения
Рассрочка
3 795 ₽/мес
Рейтинг школы
43 отзыва
Стоимость курса
45 540 ₽
Как учит школа
3 мини-курса в подарок Интенсив от РБК Pro на выбор Подписка РБК Pro на 6 месяцев
Запись уроков
Свободный график
Электронный сертификат об успешном прохождении курса
Помощь в поиске работы
Домашние работы
Пополнение портфолио
Менеджмент AI- и BigData-продуктов
О профессии

Курс Менеджмент AI- и BigData-продуктов стоимостью 45 540 ₽ от онлайн-школы ProductStar. Срок обучения - можно уточнить в школе. Онлайн-школа ProductStar оформляет рассрочку на обучение с ежемесячным платежом - 3 795 ₽/ мес. Оставьте заявку на курс и измените свою жизнь.

Программа

Урок 1: Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML

Урок 2: AI-продукты и машинное обучение

Урок 3: Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде

Урок 4: Лучшие практики работы с BigData/ML-командой

Урок 5: Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей

Урок 6: Workshop: создание и запуск датасета

Урок 7: Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML функциональности

Урок 8: Technical Product Manager

Урок 9: Введение в блок SQL

Урок 10: Извлечение данных и операторы

Урок 11: Фильтрация данных и условия

Урок 12: Знакомство с машинным обучением

Урок 13: Введение в нейронные сети

Урок 14: Введение (рекомендательные системы)

Урок 15: Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM

Урок 16: Культура сбора и источники данных / Улучшение качества работы с данными

Урок 17: Основы работы в Hadoop и MapReduce

Урок 18: Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования

Урок 19: Soft skills для продакта

Урок 20: Защита своего проекта и идей перед командой и руководителями

Информация об образовательном курсе является справочной и может меняться. При необходимости уточните её актуальность на официальном сайте школы
Вопрос-ответ
1. Что потребуется для успешного обучения?
Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.
2. Как я буду искать работу?
Все студенты ищут работу вместе с Карьерным центром ProductStar.С помощью консультанта составляют резюме под конкретную вакансию, пишут сопроводительные письма, готовятся к собеседованиям, проходят их — если нет, пробуют еще раз после разбора ошибок — и успешно трудоустраиваются.
3. С какого возраста можно начинать обучение?
Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.
4. Можно ли оплатить курс по частям?
Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.Также мы понимаем, что формат обучения для каждого индивидуален — поэтому даем гарантию возврата полной суммы в течение 21 дня после оплаты, чтобы вы успели попробовать наш курс и решить, подходит ли он вам.
5. Можно ли оплатить курс от компании или юр. лица?
5. Можно ли оплатить курс от компании или юр. лица?Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: «Яндекс», Skyeng, «Сбербанк», Wargaming, ...Для этого нужно только заполнить анкету, дальше мы со всем поможем — https://productstar.ru/billrequestОплату проводим по счету и предоставляем все необходимые закрывающие документы. Если нужно, то заключаем договор.При оплате курса более чем на пять сотрудников делаем скидку для юрлиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе.
6. Какие еще курсы мне подходят?
Для новичков в IT у нас есть:Курс «Product-менеджер»;Курс «Unit экономика»;Курс по Google-таблицам;Курс «Project-менеджер»;Курс по Figma.Если вы не знаете, что подойдет вам больше и пока не погружены в специфику профессий, оставьте заявку, и с вами свяжется персональный менеджер. На основе ваших интересов он поможет подобрать оптимальное направление.
Информация является справочной и взята с официального сайта школы

Рекомендованные курсы

61 900 ₽
2 579 ₽/мес рассрочка
55 000 ₽
9 166 ₽/мес рассрочка
140 000 ₽
26 670 ₽/мес рассрочка

Кредит на менеджмент AI- и BigData-продуктов - ProductStar