Профессия Data Scientist - ProductStar

Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.

Все студенты ищут работу вместе с Карьерным центром ProductStar.С помощью консультанта составляют резюме под конкретную вакансию, пишут сопроводительные письма, готовятся к собеседованиям, проходят их — если нет, пробуют еще раз после разбора ошибок и успешно трудоустраиваются.

Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.

Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.Также мы понимаем, что формат обучения для каждого индивидуален — поэтому даем гарантию возврата полной суммы в течение 21 дня после оплаты, чтобы вы успели попробовать наш курс и решить, подходит ли он вам.

Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: «Яндекс», Skyeng, «Сбербанк», Wargaming и другие.Для этого нужно только оставить заявку, дальше мы со всем поможем.Оплату проводим по счёту и предоставляем все необходимые закрывающие документы, если нужно, то заключаем договор.При оплате курса более чем на пять сотрудников делаем скидку для юрлиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе.

Для новичков в IT у нас есть:Курс для продактов;Курс по Unit-экономике;Курс «Data Scientist»;Курс по UX/UI-дизайну;Онлайн-курс «Python-разработчик»;Курс «Java-программирование с нуля»;Курс «Дизайн в Фигме»;Курс по Google-таблицам и Excel;Курс по Web-разработке с нуля.Мы также проводим обучение по аналитике данных с нуля.Если вы не знаете, какой курс подойдет вам больше, оставьте заявку, и с вами свяжется персональный менеджер. На основе ваших интересов он поможет подобрать направление.

Data Scientist прогнозирует, какими будут результаты в будущем, и анализирует большие данные с помощью построения математических моделей. Его работа — на стыке математики, бизнеса и аналитики. Data Scientist занимается машинным обучением и созданием нейросетей, анализом текстов, строит системы распознавания изображений и звука.Благодаря специалистам Data Science мы получаем рекомендации любимой музыки на стриминговых площадках, можем конвертировать нашу речь в текст и даже выявлять какие-то болезни на ранней стадии. Для бизнеса они пишут модели, способные выявлять и анализировать закономерности в поведении пользователей, которые не может увидеть аналитик, и составляют прогнозы. На основе этих прогнозов принимаются все стратегические решения в бизнесе.