Специалист AI Data Science - ProductStar

Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.

Все студенты ищут работу вместе с Карьерным центром ProductStar.Каждый студент с помощью консультанта составляет резюме под конкретную вакансию, пишет сопроводительные письма, готовится к собеседованиям, проходит их (если нет, готовится и пробует еще раз после разбора ошибок) и проходит испытательный срок.

Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.

Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.Также мы понимаем, что формат обучения для каждого важен персонально — поэтому даём гарантию возврата полной суммы в течение первого месяца после оплаты, чтобы вы успели попробовать нашу платформу и решить, подходит ли она вам.

Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: Яндекс, Skyeng, Сбербанк, Wargaming, ...Для этого нужно только оставить заявку, дальше мы со всем поможем.Оплата проводится по счёту и предоставляются все необходимые закрывающие документы, если необходимо, то заключаем договорПри оплате курса более чем на 5 сотрудников предоставляется скидка для юрлиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе

Для новичков в IT у нас есть:Курс для продактовКурс по Юнит-экономикеКурс “Специалист по Data Science”Курс по UX/UI-дизайнуОнлайн-курс “Python разработчик”Курс “Java программирование с нуля”Курс “Дизайн в Фигме”Курс по Google-таблицам и ExcelКурс по Web-разработке с нуляМы так же проводим обучение аналитике данных с нуля.Если вы сомневаетесь, что подойдет вам больше и пока не погружены в специфику профессий, оставьте заявку, и с вами свяжется персональный менеджер. На основе ваших интересов он поможет подобрать направление, которое подходит вам лучше всего.

Data Scientist прогнозирует, какими будут результаты в будущем, анализируя большие данные с помощью построения математических моделей. Работа дата-сайентиста находится на стыке математики, бизнеса и аналитики. Дата-сайентист может заниматься машинным обучением и созданием нейросетей, анализом текстов, строить системы распознавания изображений и звука.Благодаря Data Science специалистам мы получаем рекомендации любимой музыки на стриминговых площадках, можем конвертировать нашу речь в текст и даже выявлять какие-то болезни на ранней стадии. Для бизнеса они пишут модели, способные выявлять и анализировать закономерности в данных о поведении пользователей, которые не может выявить аналитик, и составлять прогнозы. На основе этих прогнозов принимаются все стратегические решения в бизнесе.