Математика для Data Science - SkillFactory

Курс предназначен для начинающих дата-сайентистов и всех, кто хочет построить карьеру в Data Science или использовать сложные вычисления в своей работе или бизнесе.На курсе вы научитесь использовать математику и статистику для решения реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.

Знание основ Python (также вам потребуется установить его на компьютер), около 6-8 часов в неделю и желание получить новые знания и навыки.

Наш курс — не замена бесплатным продуктам. Напротив, онлайн-курсы — это хорошо и полезно. Но у нашей программы есть неоспоримое преимущество: фокус на практику.Вы будете учиться по принципу одно занятие = одна задача. Освежите знания по математике, а потом углубитесь в науку, чтобы качественно использовать ее в работе

Самые важные разделы математики для анализа данных — это:линейная алгебра;теория вероятностей и математическая статистика;математический анализ и методы оптимизации;временные ряды.

Чтобы решать рабочие задачи, аналитику нужно понимать законы математики и статистики. Аналитик, который планирует расти в профессии до уровня senior, должен знать:линейную алгебру, основы матанализа, основы теории вероятности и статистики,временные ряды и другие математические методы. Всему перечисленному вы научитесь на курсе «Математика для Data Science» от Skillfactory.

Научитесь использовать науку о данных, строить и тестировать математические модели на курсе «Профессия Data Scientist». Выполните 10 реальных проектов и освойте фундаментальную профессию за два года на «Полном курсе по Data Science». А еще учитесь у лучших менторов, качайте скиллы на тренажерах, участвуйте в хакатонах.Откройте новые карьерные перспективы на курсе «Математика и Machine Learning для Data Science». За три месяца вы научитесь решать нетиповые задачи и понимать законы математики для построения моделей.

Мы разрабатываем курсы для людей старше 16 лет. Если вам еще не исполнилось 16, но есть желание попробовать IT и оценить свои силы, есть бесплатные мероприятия и материалы на странице. Вы сможете лучше сориентироваться в мире IT-профессий, понять, что интереснее и больше подходит, оценить сложность материала.

Мы стараемся гибко подходить к вашим потребностям. Поэтому учитываем обстоятельства и возвращаем стоимость обучения полностью или частично, когда это предусмотрено договором. Если вы передумали проходить курс или хотите оформить возврат по другой причине, позвоните на горячую линию — менеджер расскажет об условиях. Они также описаны в разделе 4 нашей оферты