Python для анализа данных - SkillFactory

Курс для вас, если вы:1. Тратите много времени на подготовку отчетов Вы поймете, как сделать автоматическую систему по работе с отчетами с помощью Python, которая обновляется за секунды.2. Делаете однотипные операции каждую неделю Научитесь работать с большими файлами Excel, Csv. Вам не нужно будет протягивать формулы, исправлять ошибки и ждать, пока файлы обработаются.3. Пробовали изучить Python, но не доучилиВы получите проверенный план развития «Python для аналитика» и почувствуете прогресс в обучении. Python — инструмент, позволяющий автоматизировать работу с данными и строить модели машинного обучения.

Для старта не нужно уметь программировать. Первые несколько занятий специально будут посвящены основам программирования и синтаксису Python.

Наш курс учит ровно тем навыкам, которые нужны аналитикам, бизнес-аналитикам и всем, кто хочет серьезно анализировать данные. И, увы, для этих целей не подойдет обычный Python, который учат веб-разработчики.Аналитикам не нужно создавать полноценные веб-приложения. Им нужно уметь решать собственные задачи — обрабатывать большие массивы данных, работать с API аналитических систем, строить дашборды, уметь визуализировать данные и приводить к единому формату данные из разных систем.

Не проблема, примерно 30% студентов никогда не сталкивались с программированием. Курс содержит дополнительные материалы для освоения основ.

Ноутбук с установленным Python (мы дадим инструкцию и поможем с установкой). Около 5 часов в неделю и желание получить новые знания в области анализа данных.

1. Курс полностью построен вокруг решения практических задач. В нем практически нет теории — с первого дня вы начнете писать код и таким образом учиться анализировать данные на Python.2. Вам не нужно уметь программировать до начала курса: мы будем учить Python для анализа данных с нуля.3. Один раз в неделю вам будут открываться новые уроки — материалы, который вам необходимо освоить за неделю.4. Материалы — это в первую очередь упражнения, практические задачи по написанию кода и теория.5. Для практики вы будете использовать реальные задачи, которые решают аналитики. Каждый урок вам необходимо решить 15-20 задач на своем ноутбуке.

Основной ответ такой — наш курс не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно.Вы будете идти маленькими шагами, через практику, при этом постоянно получая обратную связь от инструкторов. Уже в середине курса вы значительно обновите свое портфолио аналитика скриптами и отчетами.Каждое занятие будет проводится в специальном Jupyter notebook, который останется у вас после курса. Это поможет вам, когда вы будете реализовывать свои проекты по анализу данных после окончания курса (вплоть до того, что можно брать готовые «куски» кода, которые работают).

Да. Если хотите убедиться, просто изучите вакансии аналитиков данных в продвинутых компаниях.

Есть. Наш флагманский курс – Профессия Data Scientist. Да, он дольше и дороже, чем этот. Но зато Python там подается в связке со всеми другими темами по Data Science. С ним вы станете уверенным специалистом на рынке и, более того, сразу middle-уровня. Рекомендуем.

Python позволяет автоматизировать сбор и обработку данных, ускоряет анализ. С ним легче решать рабочие задачи, например, с помощью обучения нейросетей.

Собирает данные и готовит их к анализуПарсит информацию из внешних источниковРаботает с аналитическими библиотекамиДелает статистический анализ данныхВизуализирует информациюПишет скрипты автоматизации анализа данных и подготовки отчетов

Научитесь использовать науку о данных, строить и тестировать математические модели на курсе «Профессия Data Scientist». Выполните 10 реальных проектов и освойте фундаментальную профессию за два года на «Полном курсе по Data Science». А еще учитесь у лучших менторов, качайте скилы на тренажерах, участвуйте в хакатонах.Хотите работать аналитиком в маркетинге или в продукте? Заходите на курс «Профессия Аналитик данных» — на нем уже после основного блока можно выбрать специализацию, а еще устроиться на работу во время обучения.

Мы разрабатываем курсы для людей старше 16 лет. Если вам еще не исполнилось 16, но есть желание попробовать IT и оценить свои силы, есть бесплатные мероприятия и материалы на странице. Вы сможете лучше сориентироваться в мире IT-профессий, понять, что интереснее и больше подходит, оценить сложность материала.

Мы стараемся гибко подходить к вашим потребностям. Поэтому учитываем обстоятельства и возвращаем стоимость обучения полностью или частично, когда это предусмотрено договором. Если вы передумали проходить курс или хотите оформить возврат по другой причине, позвоните на горячую линию — менеджер расскажет об условиях. Они также описаны в разделе 4 нашей оферты