Анализ данных - Skypro

Skypro
Срок обучения
Рассрочка
11 872 ₽/мес
Рейтинг школы
95 отзывов
Стоимость курса
142 460 ₽
Как учит школа
Онлайн с преподавателем
Свободный график
Диплом о профпереподготовке
Поддержка кураторов
Домашние работы
Тренажер
Пополнение портфолио
Анализ данных
О профессии

Курс Анализ данных за 142 460 ₽ от школы Skypro. Срок обучения - можно уточнить в школе. Онлайн-школа Skypro предоставляет рассрочку на обучение с ежемесячным платежом - 11 872 ₽/ мес. Купите курс и учитесь в удобное время.

Программа

Excel для анализа данных

Обработка данных с помощью SQL

Python для анализа данных

Решение бизнес-кейсов

Информация об образовательном курсе является справочной и может меняться. При необходимости уточните её актуальность на официальном сайте школы
Вопрос-ответ
Что за профессия «Анализ данных»?
Специалист собирает большие массивы данных и проводит их анализ, а потом делает выводы на их основе. Помогает заказчику сформулировать проблему и найти лучший путь ее решения. Потому что за цифрами и сухой статистикой видит динамику рынка, тренды и возможные трудности на пути к цели компании.
Что нужно знать, чтобы стартовать в анализе данных?
Чтобы формулировать, проверять гипотезы, делать анализ и выводы из исследований, нужно знать основы математической статистики. А еще понадобятся знания специальных программ для анализа данных: Excel, Power BI. Пригодятся и знания основ экономики и маркетинга — чтобы понимать, как одни бизнес-процессы могут влиять на другие.
Что должен уметь делать специалист по анализу данных?
Собирать, преобразовывать и проводить анализ данных с помощью специальных программ.Работать с бизнес-метриками для анализа данных.Знать различные методы обработки данных в Excel.Уметь представлять результаты анализа в виде графиков, диаграмм, таблиц.Проводить статистические тесты.Презентовать результаты анализа руководству, уметь отстаивать свою позицию.
Что делает специалист по анализу данных?
Собирает, обрабатывает и проводит анализ бизнес-метрик, которые характеризуют работу компании. Результаты анализа оформляет в виде отчетов, делает выводы и на основе анализа дает рекомендации конкретным отделам или руководству. Специалист помогает успешно запускать новые продукты и осваивать смежные рынки.
Сколько зарабатывают новички и опытные специалисты в анализе данных?
Даже новичок с неоконченным высшим образованием может получать до 70 000 ₽. Специалист с опытом работы один — три года в анализе данных зарабатывает уже 140 000 ₽ в месяц. Зарплатная вилка для старших специалистов и руководителей более широкая — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽.
Какое образование нужно, чтобы стартовать в анализе данных?
Здорово, если у вас есть высшее техническое образование: прикладная математика, инженерия или экономика. Такая база поможет быстрее понять основные механизмы анализа. Но это необязательно! Даже если у вас диплом гуманитария или вовсе его нет, вы можете освоить анализ данных. Программа обучения по анализу данных в Skypro включает блоки по основам математической статистики, логики, анализу, бизнес-процессам и даже «мягким» навыкам. А опытные преподаватели и наставники всегда поддержат и ответят на вопросы.
Какие навыки должны быть у специалиста по анализу данных?
Специалист должен обладать набором навыков: обрабатывать данные анализа в Excel и Power BI, писать запросы на языке SQL, проводить статистические тесты, представлять данные анализа в виде графиков, диаграмм, таблиц. А еще пригодятся личностные качества: коммуникабельность, способность работать в команде и развитые навыки презентации.Программа
Где обучиться на аналитика?
Пройдите программу обучения аналитике данных в онлайн-университете востребованных профессий Skypro. Вы освоите все основные навыки анализа, прокачаете умение работать в команде и попрактикуетесь на реальных задачах. Карьерный консультант поможет составить сильное резюме и подготовиться к собеседованиям, а портфолио вы наполните своими проектами с курса.
Что нужно знать специалисту?
Глубоких знаний математики не потребуется. Достаточно основ статистики и теории вероятностей. Пригодится понимание языка запросов SQL и начальные знания Python, чтобы составлять тесты для проверки гипотез. А еще нужно на хорошем уровне освоить основную рабочую программу для анализа — Excel. В Skypro уделяют внимание и развитию личностных качеств студентов: самостоятельности и проактивности, эффективному управлению временем. Они не менее важны, чем профессиональные навыки.
Что нужно знать и уметь аналитику?
Главные навыки касаются поиска, обработки и анализа данных. Это могут быть показатели продаж — от запуска рекламной кампании до получения товара покупателем. Чтобы бизнес работал эффективно, специалист собирает статистику по различным метрикам, проводит тесты, а результаты работы представляет наглядно — в виде таблиц и графиков. Для этого нужно уметь работать в Excel и Power BI, писать запросы на языке SQL, знать основы Python.
Что входит в обязанности специалиста?
Главное направление работы — сбор и анализ данных для составления отчетов. Он обрабатывает бизнес-метрики, которые показывают характеристики клиентов, продаж, эффективность рекламы или маркетинговых акций, а выводы представляет в виде графиков и диаграмм. Результаты анализа презентует руководству. На их основе владельцы и управляющие принимают решение, продолжать ли рекламную кампанию или переключиться на другой сегмент рынка.
Какая квалификация мне нужна, чтобы освоить профессию?
Чтобы освоить профессию, необязательно обладать сверхспособностями в математике. Достаточно иметь аналитический склад ума и деловую хватку, чтобы видеть за десятками показателей определенные тренды. Освоить конкретные прикладные навыки для анализа, узнать основные бизнес-метрики и научиться работать в команде можно за несколько месяцев. Лучше всего осваивать профессию на практических задачах. Работодателям важно, что вы знаете и умеете, а не то, что написано в вашем дипломе. Но мы в Skypro выдаем сертификат о профессиональной переподготовке всем, кто успешно окончил курс.
Хорошая ли карьера у аналитика данных?
Аналитика данных — отличный способ начать карьеру в IT. Не нужно обладать особыми математическими способностями или иметь глубокий технический опыт. Зато потом можно развиваться, получать дополнительные знания, освоить языки программирования и перейти в data science — более детальную работу с данными.
Является ли работа стрессовой?
Как правило, аналитика — спокойная и стабильная сфера. Отчеты редко нужны срочно. Чаще они привязаны к определенным интервалам времени: их составляют еженедельно, ежемесячно, ежеквартально. А чтобы не волноваться на презентациях перед руководством, можно обучиться мастерству выступлений. Такой блок есть в курсе Skypro.
Какие навыки нужны для работы?
Для начала карьеры достаточно освоить базовые профессиональные инструменты для анализа: Excel и Power BI, научиться составлять запросы на языке SQL, формировать и проводить статистические тесты. А еще не обойтись без навыков презентации. И речь не только об умении визуализировать данные в виде диаграмм и графиков. Пригодятся развитые личностные качества, чтобы отстаивать свою точку зрения перед руководством и коллегами.
Требуется ли для работы уметь кодить?
Основной язык программирования, который нужно освоить, — язык запросов SQL. Пригодятся и знания основ Python, чтобы проводить анализ A/B-тестов. Но глубокое погружение и написание сложных программ на начальном этапе не требуется. Достаточно знать основы, чтобы выполнять главные операции. Им учат на курсе Skypro.
Как стать новичком без опыта работы?
Каждый человек не стал профессионалом сразу, все с чего-то начинали. Мы в Skypro составляем программу курсов с учетом требований работодателей. А карьерные консультанты готовят студентов к собеседованиям и помогают составить цепляющее резюме. В процессе учебы вы выполните анализ на реальных проектах, которые можно положить в портфолио. Если ответственно учиться и следовать советам наставников и кураторов, можно найти отличное место еще до окончания курса!
Стоит ли становиться аналитиком данных?
Аналитика данных — хороший способ старта в IT. Для того чтобы освоить профессию, не нужно углубленное знание математики и технический опыт. А после нескольких лет работы легко можно перейти в смежное направление. Или углубиться в data science — более детальную работу с данными.Новички получают до 70 000 ₽. Специалисты с опытом работы один — три года зарабатывают уже 140 000 ₽ в месяц. А зарплата старших специалистов и руководителей — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽.
Трудно ли быть аналитиком данных?
Любая работа требует знаний и навыков. Чем они лучше и глубже — тем проще выполнять рутинные задачи. Если у вас аналитический склад ума, нравится находить закономерности между бизнес-процессами и вы умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения — эта работа для вас. Интерес поможет быстрее освоить технические навыки, и работа будет приносить не только хорошие деньги, но и удовольствие.
Аналитик данных — это хорошая карьера в будущем?
Да, уже в начале карьеры он хорошо зарабатывает. Зарплата новичков — до 70 000 ₽. После одного — трех лет работы специалисты зарабатывают уже 140 000 ₽ в месяц. Зарплатная вилка для старших специалистов и руководителей еще более широкая — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽. Можно начать карьеру, а после нескольких лет работы перейти в смежное направление. Или в data science — более детальную работу с данными.
Насколько напряженной является работа?
Работа привязана к определенным временным интервалам. Разные виды регулярных отчетов по анализу обычно составляют еженедельно, ежемесячно, ежеквартально. Если вы уверенно владеете основными навыками профессии, то даже срочный запрос от руководства не заставит волноваться. А чтобы достойно выступать на презентациях перед начальством и отстаивать свою точку зрения в команде коллег, можно обучиться мастерству выступлений. Такой блок есть в курсе Skypro.
Является ли работа трудной?
Чтобы работа не только приносила хорошие деньги, но и была в удовольствие, нужно выбирать направление по душе. Всем техническим навыкам анализа можно научиться. Если у вас аналитический склад ума, вам нравится находить закономерности между процессами и вы умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения — эта профессия для вас.
Скучная ли это работа?
Несмотря на то что приходится иметь дело с большим количеством цифр, таблицами, отчетами, графиками и диаграммами, эта работа — увлекательная. За всеми алгоритмами специалист видит закономерности, причины тех или иных событий на рынке, в продукте, поведении аудитории. Он разрабатывает и проверяет гипотезы, проводит анализ с помощью тестов, а еще представляет работу руководству и аргументированно отстаивает свою позицию.
Информация является справочной и взята с официального сайта школы

Рекомендованные курсы

140 000 ₽
26 670 ₽/мес рассрочка
29 900 ₽
4 983 ₽/мес рассрочка
14 400 ₽
1 200 ₽/мес рассрочка

Кредит на анализ данных - Skypro