Программирование для анализа данных - Skypro

Этот специалист собирает и обрабатывает большие массивы информации, с помощью инструментов программирования проводит анализ, а потом делает выводы на его основе. Он помогает заказчику сформулировать проблему и найти лучший путь ее решения. Потому что за цифрами и сухой статистикой видит динамику рынка, тренды и возможные трудности на пути к цели компании. Специалист, который при этом владеет базовыми навыками программирования, делает это быстрее и эффективнее.

Чтобы формулировать, проверять гипотезы и делать выводы из исследований, нужно знать основы математической статистики и программирования. А еще понадобятся знания специальных программ для работы с данными: Excel, Power BI. Пригодятся и знания основ экономики и маркетинга — чтобы понимать, как одни бизнес-процессы могут влиять на другие. Для более продвинутого анализа понадобятся уверенные навыки программирования.

Собирать, преобразовать и анализировать данные с помощью инструментов программирования. Работать с бизнес-метриками.Знать различные методы обработки и анализа данных в Excel.Уметь представлять данные в виде графиков, диаграмм, таблиц. Проводить статистические тесты. Владеть основами программирования.Презентовать результаты своей работы руководству, уметь отстаивать свою позицию.

Этот специалист с помощью инструментов программирования собирает, обрабатывает и анализирует бизнес-метрики, которые характеризуют работу компании, проводит маркетинговый или финансовый анализ. Если он владеет основами программирования, то использует в работе статистические тесты. Результаты оформляет в виде отчетов, делает выводы и на их основе дает рекомендации конкретным отделам или руководству. Он помогает компании успешно запускать новые продукты и осваивать смежные рынки. Программирование позволяет автоматизировать многие действия и выполнять работу быстрее и эффективнее.

Аналитик данных с навыками программирования — ценный специалист. Даже новичок с неоконченным высшим образованием может получать до 70 000 ₽. Специалист по анализу данных с помощью инструментов программирования с опытом работы один — три года зарабатывает уже 140 000 ₽ в месяц. Зарплатная вилка для старших специалистов и руководителей еще более широкая: от 160 000 ₽ до 260 000 ₽. Сотрудники, у которых помимо узких навыков анализа есть знания в программировании, ценятся выше.

Здорово, если у вас есть высшее техническое образование: прикладная математика, инженерия или программирование. Такая база поможет быстрее понять основные механизмы работы. Но это необязательно! Даже если у вас диплом гуманитария или вовсе его нет, вы можете стать профессионалом в анализе данных. Программа обучения включает блоки по основам математической статистики, логики, бизнес-процессов, программирования и даже «мягким» навыкам. А опытные преподаватели и наставники всегда поддержат и ответят на вопросы.

Хорошо, если у вас есть знания основ программирования. Но даже если вы не имеете опыта программирования, не знаете языков программирования — вы можете построить карьеру в анализе данных. Всем необходимым техническим навыкам для анализа данных с применением инструментов программирования можно научиться. Главное — интерес и желание. Преподаватели на курсе Skypro «Программирование для анализа данных» — опытные практики, которые применяют программирование для анализа данных в своей работе и научат этому вас. Программа

Специалист по анализу должен обладать набором определенных навыков: обрабатывать данные в Excel и Power BI, знать основы программирования, чтобы писать запросы на языке SQL, проводить статистические тесты, представлять результаты анализа в виде графиков, диаграмм, таблиц. А еще пригодятся личностные качества: коммуникабельность, способность работать в команде и развитые навыки презентации. Этот блок есть на курсе Skypro «Программирование для анализа данных».

Пройдите курс «Программирование для анализа данных» в онлайн-университете востребованных профессий Skypro. Вы освоите все основные навыки профессии, основы программирования для анализа, прокачаете умение работать в команде и попрактикуетесь на реальных задачах. Карьерный консультант поможет составить сильное резюме и подготовиться к собеседованиям, а портфолио вы наполните своими проектами с курса «Программирование для анализа данных».

Глубоких знаний математики или программирования не потребуется. Достаточно основ статистики и теории вероятностей. Пригодятся знания основ программирования: понимание языка запросов SQL и начальные знания Python, чтобы составлять тесты для проверки гипотез. А еще нужно на хорошем уровне освоить основную рабочую программу для анализа данных — Excel. В Skypro на курсе «Программирование для анализа данных» уделяют внимание и развитию личностных качеств студентов: самостоятельность и проактивность, эффективное управление временем не менее важны, чем профессиональные навыки и опыт в программировании.

Главные навыки специалиста касаются поиска, обработки и анализа данных с помощью инструментов программирования. Это могут быть показатели продаж — от запуска рекламной кампании до получения товара покупателем. Чтобы бизнес работал эффективно, специалист собирает статистику по различным метрикам, проводит тесты с помощью инструментов программирования, а результаты анализа представляет наглядно — в виде таблиц и графиков. Для этого нужно уметь работать в Excel и Power BI и владеть базовыми навыками программирования: писать запросы на языке SQL, знать основы Python. Этому учат на курсе Skypro «Программирование для анализа данных».

Главное направление работы — сбор и анализ данных для составления отчетов. Специалист обрабатывает бизнес-метрики, которые показывают характеристики клиентов, продаж, эффективность рекламы или маркетинговых акций, финансовые показатели. Для этого он может использовать инструменты программирования, например проводить статистические тесты. А выводы представляет в виде графиков и диаграмм. Если знать языки программирования, например SQL и Python, можно делать это быстрее и эффективнее. Результаты анализа он презентует руководству. На их основе владельцы и управляющие принимают решение, продолжать ли рекламную кампанию или переключиться на другой сегмент рынка.

Чтобы стать профессионалом в анализе, необязательно обладать сверхспособностями в математике и программировании. Достаточно иметь аналитический склад ума и деловую хватку, чтобы видеть за десятками показателей определенные тренды. Освоить конкретные прикладные навыки программирования, узнать основные бизнес-метрики и научиться работать в команде можно за несколько месяцев. Лучше всего осваивать профессию на практических задачах, применяя инструменты программирования для анализа бизнес-метрик. Работодателям важно, что вы знаете и умеете, а не то, что написано в вашем дипломе. Но мы в Skypro выдаем сертификат о профессиональной переподготовке всем, кто успешно окончил курс «Программирование для анализа данных».

Анализ данных — отличный способ начать карьеру в IT без навыков программирования. Не нужно обладать особыми математическими способностями или иметь глубокий технический опыт и навыки программирования. Зато потом можно развиваться, получать дополнительные знания, освоить дополнительные языки программирования и перейти в data science — более детальную работу с данными. Или можно выбрать более узкое направление внутри специальности: финансовый анализ, бизнес- или веб-анализ. Найти работу по специальности можно еще в процессе обучения на курсе Skypro «Программирование для анализа данных».

Как правило, это — спокойная и стабильная сфера. Отчеты редко нужны срочно. Чаще они привязаны к определенным интервалам времени: их составляют еженедельно, ежемесячно, ежеквартально. Если владеть базовыми навыками программирования, можно делать их быстрее. А чтобы не волноваться на презентациях перед руководством, можно обучиться мастерству выступлений. Такой блок есть в курсе Skypro «Программирование для анализа данных».

Для начала карьеры достаточно освоить базовые профессиональные инструменты финансового и бизнес-анализа: Excel и Power BI — и основы программирования: научиться составлять запросы на языке SQL, формировать и проводить статистические тесты. А еще не обойтись без навыков презентации. И речь не только об умении визуализировать данные в виде диаграмм и графиков. Пригодятся развитые личностные качества, чтобы отстаивать свою точку зрения перед руководством и коллегами. Этому учат на курсе Skypro «Программирование для анализа данных».

Основной язык программирования, который нужно освоить для анализа данных, — язык запросов SQL. Пригодятся и знания основ Python, чтобы проводить и анализировать A/B-тесты. Но глубокое погружение и сложное программирование на начальном этапе не требуется. Достаточно знать основы, чтобы выполнять главные операции. Им учат на курсе Skypro «Программирование для анализа данных».

Каждый профессионал данных когда-то не был им. Все с чего-то начинали. Программа курса Skypro «Программирование для анализа данных» составлена с учетом требований работодателей. А карьерные консультанты готовят студентов к собеседованиям и помогают составить цепляющее резюме. В процессе учебы вы, применяя инструменты программирования, выполняете проекты на реальных данных, которые можно положить в портфолио. Если ответственно учиться и следовать советам наставников и кураторов, можно найти отличное место еще до окончания курса «Программирование для анализа данных»!

Это хороший способ старта в IT без опыта программирования. Для того чтобы освоить профессию, не нужны углубленное знание математики и технический опыт. А после нескольких лет работы легко можно перейти в смежное направление: финансовый или бизнес-анализ. Если освоить языки программирования на высоком уровне, можно углубиться в data science — анализ больших данных.Новички в анализе данных с базовым знанием программирования получают до 70 000 ₽. Сотрудники с опытом работы один — три года и развитыми навыками программирования зарабатывают уже 140 000 ₽ в месяц. А зарплата старших специалистов и руководителей, которые уверенно используют программирование для анализа данных, — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽. Найти работу с высокой зарплатой можно еще до окончания курса Skypro «Программирование для анализа данных».

Любая работа требует знаний и навыков. Чем они лучше и глубже — тем проще выполнять рутинные манипуляции. Если у вас аналитический склад ума, вам нравится находить закономерности между бизнес-процессами и вы умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения — работа в анализе данных для вас. Интерес поможет быстрее освоить технические навыки, овладеть основами программирования, инструментами финансового анализа, и работа будет приносить не только хорошие деньги, но и удовольствие.

Специалист по анализу данных с навыками программирования — ценный специалист. Зарплата новичков — до 70 000 ₽. После одного — трех лет работы специалисты зарабатывают уже 140 000 ₽ в месяц. Зарплатная вилка для старших сотрудников и руководителей с уверенными навыками программирования еще более широкая: от 160 000 ₽ до 260 000 ₽.Можно начать карьеру в анализе данных, а после нескольких лет работы выбрать смежное направление: бизнес- или финансовый анализ. С уверенными навыками программирования легко перейти в data science — анализ больших массивов данных. При желании можно полностью перейти в направление программирования и заняться разработкой.

Работа привязана к определенным временным интервалам. Разные виды регулярных отчетов обычно составляют еженедельно, ежемесячно, ежеквартально. Если вы уверенно владеете основными навыками анализа данных и программированием, то даже срочный запрос от руководства не заставит вас волноваться.Для визуализации тоже можно использовать инструменты программирования, чтобы презентации выглядели более привлекательно, а данные в них обновлялись автоматически. А чтобы достойно выступать на презентациях перед начальством и отстаивать свою точку зрения в команде коллег, можно обучиться мастерству выступлений. Такой блок есть в курсе Skypro «Программирование для анализа данных».

Чтобы работа не только приносила хорошие деньги, но и была в удовольствие, нужно выбирать направление по душе. Всем техническим навыкам, в том числе программированию, можно научиться. Если у вас аналитический склад ума, вам нравится находить закономерности между процессами и вы умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения — эта профессия для вас. Программирование может значительно облегчить задачи по анализу данных — автоматизирует многие рутинные процессы. Основным инструментам программирования для анализа данных учат на курсе Skypro «Программирование для анализа данных».

Несмотря на то что приходится иметь дело с большим количеством цифр, таблицами, отчетами, графиками и диаграммами, работа по программированию для анализа данных — увлекательная. За всеми алгоритмами специалист видит закономерности, причины тех или иных событий на рынке, в продукте, поведении аудитории. С помощью программирования он разрабатывает и проверяет гипотезы, придумывает и реализует тесты, проводит их анализ, а еще представляет свою работу руководству и аргументированно отстаивает свою позицию.Для визуализации тоже можно использовать инструменты программирования, чтобы презентации выглядели более привлекательно, а данные в них обновлялись автоматически. Всем инструментам программирования, которые необходимы для анализа данных, учат на курсе Skypro «Программирование для анализа данных».