Здравствуйте! Получил возможность обучения в IT-сфере на выбор в ТГУ и в Университете «Синергия», был выбран курс Бизнес-аналитик в E-commerce в последнем. Прежде всего ожидал, что курс будет длиться 6 месяцев, но как выявилось — 3, но имеем то, что имеем. Был особенно заинтересован в аналитике данных на языке python и SQL, работа в Excel и BI инструментарий планировался как приятное дополнение. Из всего вышеперечисленного был уверенным пользователем Excel (если не продвинутым), остальные сферы до курса были незнакомы. Если исходить из того, что курс представляет на 3 месяца обучения, то он разочаровывает, если бы был объём на 6 месяцев, как я предполагаю, то возможно ситуация бы изменилась в лучшую сторону. Начать стоит, пожалуй, со следующего — материал разъясняется доступно, имеются презентации к каждой из тем (правда не каждый спикер даёт развернутый вариант рассмотренного в видео-уроке), в то же время имеется достаточно недостатков. Прежде всего, данные в своей основе актуальны на 2023 г. , — Это касается всего курса. Так, например, больше всего порадовал курс работы с Excel, где была рассказана емко база программы, имелись хорошие примеры и основы создания дашбордов, работы с Google Sheets, на которые ушла половина курса. Да, они полезны, но в 2024 г. Когда (в моём регионе Google в принципе не работает, ВПН не у всех работает, я хотя бы смог закрыть курс), для обучения и задач уже применяется аналог — Яндекс, то польза сводится к минимуму. Если брать то, что меня больше всего интересовало — python и SQL, то всё достаточно печально, в данной теме больше 60% было посвящено общим целям и задачам, а остальное — именно на сами программы взаимодействия с самыми основными принципами работы языка программирования и БД. Стоит также отметить, что недостаточно подробно рассказано то, как можно устанавливать библиотеки и где брать исходники, — тут больше проблема, опять же, с доступом к иностранным сайтам, о чём не указывается и возникает проблема к их подключению для установки необходимого ПО и БД. Было рассмотрено внедрение data science, здесь же была ещё пара уроков по python, — и вот рпоблема, тут уровень обучающегося должен быть значительно выше того, что было в предыдущие 2 урока по языку программирования. BI Системы несколько разочаровали. Да, это кооперация Университета и предприятия, но по итогу вы получаете навыки создания простых дашбордов в конкретной программе, для взаимодействия с которой вам нужна будет подписка (кстати, у Вас всего месяц пробного варианта на выполнение задания). Относительно метрик не могу конкретно сказать, т. К. Для большей части заданий нужно обладать своей БД для формирования статистики и анализа, чего у меня не было, но в целом можно выцепить полезные мысли по данным урокам. В результате обучения я познакомился с BI системой Polymatica, ЛК Яндекс Метрика, с основой создания дашбордов в Excel (в динамике), принципы работы с google sheets, понятие работы с коммандной строкой на языке python, имею понятие работы с таблицами в SQL. Проблем работы с самой платформой практически не наблюдалось, достаточно удобный интерфейс. Стоит обратить внимание на то, что могут быть загружены не те задания для выполнения, которые идут по теме (могут быть к другой теме «направления» или вообще из другого направления в принципе, я столкнулся с этим 2-3 раза). Куратор курса быстро связался со мной, в течение нескольких дней был ознакомлен с курсом в целом, несколько позде — с преподавателем, который и проверял практические задания. Никаких вопросов к их работе нет, отвечали оперативно, а перподаватель, если были вопросы по курсу направлял доп. Материалы или направлял запросы спикерам. Обучение в целом было не сложное, теоретический курс был завершён за 10 дней, практические задания — менее 20, времязатраты — около 2 часов в день. В целом, впечатление получилось смешанное, но всем желаю удачи в обучении! Читать далее...
